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归家路漫漫 — 中国的退伍老兵

归家路漫漫 — 中国的退伍老兵:
译者 满仓




1943年，中国士兵在缅甸北部行军，奔赴纳加山与日本军队作战。



      当中国传统家庭团聚的日子——中秋节来临的时候，贺少聪终于从战场上回家了，那其实是二战的战场。他已经离开位于中国中部省份四川宜宾的家几乎一辈子了，17岁的时候，他被蒋介石的国民党军队强征入伍。后来参加过中国最伟大的胜利战役之一，驱逐西南地区的日本侵略者，建立了一条连接印度的滇缅公路。但是战争结束后，随即发生的中国内战让他和很多战友与家人天各一方。接下来，又是几十年的内政混乱。

      现在，当国民党老兵开始被共产党接受之后，一些志愿者在帮助像贺一样的人回到家乡。这是一段悲喜交集的旅程，也是一个发现原来的世界已经彻底变化的过程。这些年里，贺一直居住在云南省与缅甸交接的城市腾冲。89岁的贺说：“我有70年没有回去（宜宾）了。让人悲伤的是，所有我认识的人都已经去世了。”

      据估计，目前有数百名参与过缅甸战役的老兵还居住在云南，还有几十人住在缅甸境内。他们之所以能有机会公开返回家乡，是因为中国对二战、对参加过二战的老兵态度有所转化。在毛泽东时代，国民党士兵对抗日战争的贡献被一笔抹去，这些人甚至在文化大革命和其它政治运动中还遭受到冲击。但毛在1976年死后，中国开始重新检视抗日战争。原来的主角——英勇的共产主义抵抗力量——变化成多方力量的集合，因为中国开始意识到，国民党军队也为击退侵略者做出了巨大了的贡献。

      在中国漫长、悲惨的近代屈辱史中，国民党军队击败日本人可以算作是一个伟大的功绩。1942年，日本侵略当时英国的殖民地缅甸，赶走了英国军队和大元帅蒋介石派出的中国军队。美国约瑟夫•史迪威将军认为，如果有足够的食物和训练基础，中国军队有能力与日本人抗衡。他于是说服蒋允许美国指导员在印度和云南训练中国军队，为反击做准备。

      1943年底，中国X部队从印度进入缅甸被捕。经过了长时间耽搁，云南的Y部队在1944年5月在加入战争。当Y部队南下时，在腾冲北部山区遭遇日军。他们花了几个月时间扫清高黎贡山和宋山中的日军，那时战争期间亚洲海拔最高的战场。贺说：“当时正值夏天，我们都穿着短袖，但天上却在下雪。”战争异常惨烈，在争夺临近龙陵村的战役中，中国士兵和日本士兵分别死亡37133人和13620人。但他们最终成功赶走了日本帝国主义军队。

      经过了更多的艰苦战斗之后，中、印、英、美联军在1945年1月重新打通了滇缅公路，但日本在那一年的投降并不代表中国战争的结束。抗日战争期间暂时偃旗息鼓的国民党和共产党，随后发动了全面内战。很多参加过缅甸战役的老兵拒绝参战——尤其是与中国同胞打仗。四川Y部队88岁老兵李高才说：“我听说内战开始了，但我不愿意参战。于是我就躲在深山里，直到1949年。”

      很多国民党老兵都待在云南务农。来自四川的85岁X部队老兵张铁流说：“我身无分文，那时候也没有道路和汽车。我用4个月时间走到云南，再用4个月走回来。”有些士兵会偶尔与家人通信，但是这样的沟通方式在50年代末也中断了。毛实施了大跃进运动，这场集体化灾难导致3000万人因饥饿而死亡。张说：“1958年，我父亲给我寄来一封信，说他们过不下去了，让我给家寄钱和食物。我筹集到100磅的食品券（谷子），寄了出去，这是我一生中唯一一次对父亲尽孝心。从那以后，我们就失去了联系。我尝试用各种方法联络他们，但都没有成功。”

      这些老兵在云南躲过了摧毁大部分内陆省份的大饥荒，但没有逃过残暴的政治运动。在1966年到1976年的文化大革命时期，前国民党士兵成为了斗争的对象。孙春龙曾经是一名记者，后来运作一家非政府组织。他说，很多人与家庭断绝了关系，“他们不敢承认自己的身份，不敢给家里写信，因为这会给家人带来麻烦，尤其是在文化大革命期间。这是他们做出不回家决定的重要原因。”在腾冲，红卫兵洗劫了一个烈士墓地，破坏了5000到6000座死于缅甸战役的国民党士兵坟墓中的一半。张说：“人们嘲弄、批判我们，他们说我们是匪军，在抗日战争中没有丝毫贡献。”

      毛去世之后，国民党军队的功绩变成历史上可以接受的一个事实。这样的改变，尤其是在80年代末，主要是为了争取国民党在台湾的领导人。但是对中国在战争时期行为的重新考量有着另外一个目的——在年轻人群中激起中国的爱国主义情绪，这是邓小平在1989年×××之后的工作重点。内布拉斯加大学的历史系教授Parks M. Coble说：“八年抗日战争已经被重新定义为，统一的中国人民对抗外国入侵者的英勇战争。与20世纪的大跃进和文化大革命等创伤不同，二战的恶人并不是中国人。”

      前记者孙目前致力于帮助中国老兵的工作，他说，生长在60年代和70年代的人对他们在战争时期的贡献了解甚少。2005年，他到缅甸去报道贩毒活动。（在1949年，大约12000名国民党士兵在中国内战的最后阶段逃离云南。这些人不属于二战时期的X部队和Y部队，他们都有染指金三角地区的贩毒活动。）他在那里发现了一名老兵，了解到二战后中国老兵的生存状态。他认为，这件事比他记者的工作更重要，于是他辞掉工作，开始全职帮助这些人。

      孙和一些志愿者在缅甸找到了24名幸存的老兵，他们怀疑在这个国家的东北偏远地区，比如克钦邦，还有更多的老兵。在云南，有500名老兵。志愿者为贫穷的老兵筹集资金，帮助这些从未回到过家乡的人寻找亲人，安排返乡之旅。孙说：“中国有句老话叫做‘衣锦还乡’，我们回家时都希望已经发财，过上好生活，以便光宗耀祖。但是这些老人没有办法做到这一点。他们不能回家，因为担心被别人看不起。过了这么久，他们都已经被遗忘，那么多年也打不起回家的勇气。当所有的政治障碍都不复存在，他们最终可以回家的时候，又没有钱。加上糟糕的身体状况，回家的愿望实现起来很难。”

      志愿者与地方政府合作，安排返乡老兵的欢迎仪式，还从武警部队调来一个营做护卫。孙说：“事实是，我们欠这些老兵。无论你是谁，你都亏欠着他们。为了国家，为了人民，他们牺牲了自己的一生。他们牺牲了自己，在那么艰苦的条件下生活。”对于这些二战幸存者来说，他们欣喜地看到自己的付出得到了承认。张说：“困难时期已经过去了，邻居们都承认我们做出的贡献。当我遇到困难时，他们都会帮忙。”几天前，一些志愿者来探望他，带来一些寝具。他说：“我真的很感动。”

开放位置数据库Factual发布中国区数据集,开发者可以通过多种编程语言查询和更新

开放位置数据库Factual发布中国区数据集,开发者可以通过多种编程语言查询和更新:

Factual是国外知名的开放位置数据库提供商，很早之前我们就曾在“2011年七大热门技术”中对其作过简要的介绍。近日，我们从Factual驻上海的中国团队处获悉，他们刚刚发布了“Open China POI Dataset”，也就是中国区域的兴趣点（POI）数据集。
先一起回顾一下此前我们对Factual的介绍：

似乎所有手机应用都试图利用手机的定位功能显示你的精确位置，以及你附近的信息。但似乎大家都在做很多重复的工作，Google、Facebook、Foursquare等都在开发自己的位置数据库。如果有一个开放的位置数据库将更加有意义，任何公司都可以为这个数据库做贡献，使用这个数据库。Factual正在为Facebook Places提供位置数据，并且公司的焦点就是开发一个位置数据库。

Factual创建于2007年，于2010年12月份获得2500万美金的A轮投资。目前公司总部在美国加州洛杉矶，同时在硅谷和上海有分部。Factual在美国与Yelp及Foursquare等一些拥有海量地理位置信息的著名公司均有合作。
他们的数据主要来自web页面和合作伙伴的系统用户更新。此次发布的国内POI数据更多来自对Web页面的分析与提取，这一过程由构建在机器学习算法基础上的Factual系统自动完成。另外也有部分数据来自Factual在国内的合作企业。
目前发布的中国POI数据库包括近千万条数据记录，这些数据已经通过近8500万网页进行验证。同时Factual团队也会定期地对其进行更新维护，从而保证数据的及时、可靠和准确。
这些数据覆盖了中国所有的省份，自治区及直辖市。每条数据拥有名称、地址、城市、省份、电话、传真、邮编、分类、经纬度等信息。涵盖商务公司、 购物消费、餐饮住宿、教育医疗、娱乐休闲等主要分类。
应用的开发者可以通过Factual提供的API，使用PHP、Python、Java、Object-C、Ruby等多种编程语言的驱动程序对数据进行查询和更新。使用者可以更新数据库，并能能实时反馈给读取数据的其他使用者，这也是它与Google Maps或百度地图的类似服务不同之处。
如果开发者不想受其API功能的限制，也可以将自己需要的数据下载并部署到自己的服务器中，数据同样也可以获得更新服务。
Factual数据库在达到一定访问量前可免费使用，超过后将按访问量付费。如果开发者将更新的数据反馈回数据库中，则能降低使用费用。如果你正计划开发与地理位置相关的服务，可以试着看看他们提供的API及中国区域的兴趣点数据集。

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即将改变一切的计算趋势

即将改变一切的计算趋势:

大家都很熟悉摩尔定律（参见极客须知的十大定律），即自上世纪七十年代以来，计算机的性能每18个月翻番。但是却很少人留意到另一个跟摩尔定律变化曲线相当的效应：自计算机诞生以来，其电效率同样是每18个月翻一番。

笔记本与智能手机之所以存在要感激这一趋势，正是因为这个隐藏的摩尔定律导致这些电池供电设备耗电量的大幅削减。从下图可见，执行固定运算次数所需的功耗在未来仍将稳步且高速地下降，如果你需要直观一点的印象，我们不妨把时间放到10年后，到那时执行相同次数的运算所需的能耗将会是今天的1/100！其结果必定会是更小型的、能耗更低的计算设备的大幅扩散，从而为新的移动计算和通信应用铺平了道路，而后者则可以极大地提高我们实时收集和使用数据的能力。

超低功耗计算的一个例子是华盛顿大学的Joshua R. Smith发明的无电池无线传感器，其所需的能量是从杂散的电视和无线电信号那里捕获的，每5秒钟会将数据从气象站传送到一个室内显示屏。这种设备由于用电量极低（平均50微瓦）所以不需要其他电源。

能够收集环境能量（如环境光线、运动、热量等）为无源移动传感器的运作打开了机遇之门，这意味着可用数据的大爆发。颗粒度精细的定制化数据（如个体特征数据、交易数据、信息流等）必将全面扩张，这种数据被麻省理工学院的Erik Brynjolfsson教授称为是纳米数据(nanodata)。

这种能耗下降的趋势究竟能持续多久？1985年，物理学家Richard Feynman曾做过计算，认为最终计算设备的能耗效率会提高1000亿（10的11次方）倍（相对于当时的计算机能耗）。而根据统计从1985到2009年间，计算设备的能耗效率提高了40000倍。这个数字听起来有点吓人，但是跟10的11次方相比，说明这个趋势才刚刚开始。

相同能耗下计算机执行的运算次数每1.5年翻一番

我们再举个具体一点的例子，如果把今天的MacBook以1991年的能耗水平来运行，那么这台笔记本电脑完全充好电的电池只能够坚持2.5秒。我们再往前推演一下，再看看当今运算速度最快的超级计算机，日本的的京（Fujitsu K），其浮点运算能力达到1万万亿次/秒，但是能耗也达到了惊人的12.7兆瓦。这种能耗足以为一个中等规模的城镇供电。但是从理论上来说，如此计算能力的设备，在20年之后，其能耗不会超过一台烤箱。而今天的笔记本的能耗已经到达无穷小的地步。

这一现象驱动着所有硅基设备的发展。但是尚未有人能够确定数据传输的效率（比如传感器发送无线信号的能耗）是否也会有相匹配的提高。信息传输速率、通信频率、不执行任务时节能的方式，这些设计选择都会显著影响到移动设备的总体耗电情况。不过计算的效能改进也会推动其他领域的创新，因为这是完全发挥新计算和传感技术威力的唯一之道。

计算能耗长期持续的改进将会革新我们收集和分析数据的方式，也会影响到我们利用数据进行决策的方式。在这一趋势的推动下，物联网将会变成现实。工业过程的控制将会更加精细，评估我们行动的结果也会更加快速有效，反映新现实的体系和业务模型重塑将会加快速度。还能够帮助我们以一种更为实验性的做法与世界交互：即我们可以实时地取得真实的数据来验证假设，并能够根据情况调整假设。

从历史上看，最好的计算机科学家和芯片设计师关注都是尖端的高性能计算问题。但是现在计算能效正在逐步吸引顶级的设计师和工程师，他们面临的是一个新问题—如何进行全系统的集成设计，怎样提高用电和数据传输效率，以及如何将人类的关系演变为与宇宙的关系—这是一个迷人而又充满挑战的命题，如能解决，也许我们即将迎来阿凡达的世纪。

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为何你仍没富裕？

为何你仍没富裕？:
译者 li-rong

为何你仍没富裕？

我们每个人哪怕在生活中只有一次幻想，那可能就是，可以拥有足够的钱买到想往已久的东西，而且不用首先去关注价钱（不用数阿拉伯数字——从右到左）。

甚至如果你什么时候也没曾有过类似“疯狂”采购的想法，那么肯定另一种谋逆的想法也会突然造访你——那就是，当你神话般地发财以后，你会来到单位，对“尊敬的”上司一股脑地道出自己所有对他的想法，还有这些年的积怨！

在此文中，我将给你几条建议，改善你的物质状况，并且能够迅速推动你的财务自如。

要认真读一读每条建议，在自己身上用一用，再转用到各个方面一段时间，不要急躁，思考思考，在自己的生活中你将如何运用它们？

1、        花上较多的时间解决自己的财务问题

不注重自己钱财的人什么时候都未必会变成富人（关注收入和支出，储蓄，经常研究新的收入来源）。

你应该行动起来，象自己的公司经理一样，关注那些非常小的细节，并亲自监督你家庭的所有资金流动。

检查的问题——是否对目前的家庭支出早就分析研究过，并计划出自己的家庭预算？

2、        避免陋习

我们的习惯是我们的生活中起决定作用的，非常重要的组成部分。如果你以前经常在对待钱的问题上做出一些蠢事的话，那么这完全不说明什么，换种说法，其实就是你不善于关注它们。

改变自己惯有的行为（或者其实就是几个问题），你能够显著地改善自己的财务状况，如专家所言，为形成新的，正确的“金钱”习惯总共只需要21天。

检查的问题——现在直接说出来，你有什么样的最有益和最有害的金钱习惯。

      3、     和诱惑作斗争

的确，我们生活在消费世界里，我们要生存，需要经常买点什么必需品，并且人们为购置一些新东西还常常去贷款。

为了变得富有，必须学会控制自己的欲望。打折-赠品-抛售，这些各种各样的形式都会诱惑我们。异域海岸度过难忘的假期会召唤我们（要知道你有资格做这个！）周期性生产出电子产品（苹果公司：“

我们按照您的需求会生产出数亿种产品”）。

关于这个该怎么办呢？

作为一种方案，假如你限制自己购置一种新式的贵重的东西只有一次，你就会发现在这里面你可以存下许多钱。

在所举出的例子中我说明一下——就是购买一种原来对你来说该买的“必要的”新东西。可是过一段时间反问一下自己，你的的确确就那么有必要购置这件东西吗？

4、        运用三分之一法则

积累财富完全成功的战略之一是所谓的“三分之一法则”

这表示什么意思呢？从任何一种分红、奖金或自己的收入（工资）提高中，分出三分之一放到储蓄上，另一个三分之一用到自己身上，而最后的三分之一用于还贷和缴税（或用于投资）。

这个战略可以补充性地避免你多余的花销，虽然波多·费舍尔建议你存上的不是三分之一，而是一半！可我认为这只适合那些意志特别坚定的人。

5、    我的朋友们（同事、邻居、熟人）该怎么看我啊？

现如今有很大一部分人住在豪宅里（或者坐着特别好的车子）可事实上，拿不动产抵押来的贷款，简直就是在毁灭它们。我感觉，所有这些人大多是担心舍弃自己的宅子、车子，并且购买了之后，也只是为了自我感到快慰。

此外，它们顾虑的是——朋友、熟人和邻居怎么看他们，你感到大家会对你的成功或财务的失败搬弄是非？却没有注意到，你做得是否正确！

你越是较早地购置了你买得起的不动产或车子，就越是感到创造了自己的个人财富。

基于这些，你会想到什么呢？

哪些建议你可以轻松地用到自己的金融生活中，又有哪些建议能够引起你的共鸣呢？

记住，有志者，事竟成！（人无远虑，必有近忧）。

JOBS 法案——是福还是祸？

JOBS 法案——是福还是祸？:

最近，奥巴马签署 JOBS  法案的新闻占据了各大科技和政治版面。在上周，参议院和众议院分别以 73 票对 26 票和 380 票对 41 票表决通过了 JOBS 法案，其中包括一项修正案。该法案允许初创企业筹集 100 万美元及以下的资金，让常规的散户投资者通过合法渠道购买有限的股权数量。
统计数据和经验事实告诉我们，创业精神是创造就业机会的关键。虽然 JOBS 法案不涉及就业市场本身，但一些众筹专家认为 JOBS 法案拓宽了初创公司的融资渠道。就凭这一点，就一定会推动新公司的成立。而新公司必然要雇佣新职员，毫无疑问，这有助于提升就业率。
此外，新法例还免除了“ 500  个股东”的规则。这意味即使股东人数已达到 500  个，初创企业也不用马上公开向 SEC（美国证监会） 报告财务数据，以便他们拖延公开募股的时间。
但是，大家是否还记得奥巴马之前提出的美国初创公司立法议案（Startup America Legislative Agenda）?该议案的内容包括为小型企业减税，允许初创公司通过“众筹”等新方式融资，以及建立一个支持小额募资的全国性模式。
初看上去是不是和 JOBS 法案很相似？是的，美国初创公司立法议案的部分内容其实已经包含在 JOBS 法案中了。
下面我们就来看看 JOBS 法案具体内容背后的目的。
关于为小企业减税：

1. 永久消减企业收入税收的规定，是为了推进对小企业的重点投资。
2. JOBS 法案将为小型企业提供 10%  的所得税抵免，是为了创造就业机会和提高员工薪金。
3. 启动资金从 5 千美元提升到 1 万美元，企业家可以从税中扣除，是为了鼓励新型小企业的发展。
4. 减税的规定将持续一年，是为了通过削减成本来以促进小企业的发展。

关于放宽对小企业的融资渠道：

• 提案将提高最低报价数目，以让小企业更有效地筹得所需资金，即让小企业可以通过“众筹”的方式融资。
• 创立“ IPO on -ramp ”以便调整 SEC 的规定，为小企业提供一个过渡期。
• 计划的投入金额从 30 亿美元上升到 40 亿美元，以刺激风投公司加大对小型企业的投入。

最后，新法案将减少对指定国家移民签证类型的限制（这或许才是许多中国科技人才最为关心的话题），以吸引更多的技术人员和企业家。
虽然 JOBS 法案当之无愧地成为了小企业的福音，并获得美国国会两党的普遍支持。但是监管机构、投资者团体和一小部分民主党人认为，该法案在振兴就业方面不太可能起到积极作用，而可能引发更多的金融欺诈。
尽管 JOBS  法案并非十全十美。然而，美国在新环境下为创业融资“解除桎梏”的先河，还是值得大家拍手称赞。至于 JOBS 法案到底效果如何，只能用时间来证明了。

【大西洋月刊】为什么中国在创新上总是滞后？

为什么中国在创新上总是滞后？

理查德·福罗里达

     作为一个经济强国，中国的崛起之路从来都不平坦。强大的制造业使得中国拥有了“世界工厂”的称号。现如今，这个国家有大约一半的人口住在城市里，而在30年前，它的城市化比例只有不到20%。现在，中国拥有100万及以上人口的城市已经超过100座。

     盖洛普的民意测验显示，超过半数的美国人认为中国是世界上最强大的经济体；越来越多的评论员估计，到2030年，中国会超越美国成为世界上最大的经济体，甚至有人预测，到2016年，中国就将实现这一超越。

     那么，中国经济的发展和转型究竟能有多快，它才能真正转变为由创新驱动的经济发展模式呢？

     《华盛顿邮报》最近的一篇文章中写道，作为中国的顶尖投资者，徐小平觉得，“中国在这一代人中不会出现像史蒂夫·乔布斯或者比尔·盖茨那样的人物，”。他预计，中国经济真正转变成由创新驱动的经济增长模式，至少还需要20年。

     可以确定的是，中国现在制定的政策正在向着这一方面倾斜，政府加大了在大学和科研方面的投资，以优厚的条件吸引海外的研发中心。可以说，中国的创新水平已经得到了相当大的提升。

     最近，我和克利夫兰州立大学的同事夏洛塔·梅兰达、钱海峰（音译）共同完成了一项研究，我们认为，中国要成为创新之地，还有一段很长的路要走。我们的这项研究发布在期刊《环境与规划》上，主要调查了中国主要地区的知识经济状况、大学毕业生和创意阶层的比例、高科技产业的发展水平、大学的科研水平以及所有这些因素对于区域经济的影响。运用结构方程模式这种统计学方法，我们得出了不同时期这些因素的数据，并对它们单独和结合起来对经济产生的影响作出了分析。





     首先，中国的知识经济分布相当地不平衡。在地理分布上，大学毕业生和创意阶层较美国和其他发达国家更为集中。（上图和下图是由扎拉·马西森提供的图表，它显示了中国主要地区人力资本、大学毕业生和创意阶层的分布状况）

     大学毕业生和创意阶层大部分都集中在三个城市：北京、上海和天津。较之中国的其他城市，这些“明星城市”都以拥有好大学和高城市化水平著称（城市化水平70%或者更高）。北京在这方面遥遥领先，超过20%的成年人拥有大学学历，每10个人中就有一个人属于创意阶层。上海和天津在这两项数据上稍逊一筹，在这两个城市中，大概15%的成年人拥有大学学历，创意阶层人数的比例仅为5%。不过这三个城市的数据都远远低于发达国家城市的水平，许多发达国家城市的创意阶层比例达到了30%、40%或者更高。





     在将知识资产（比如大学毕业生和创意阶层）转化为经济产出的道路上，中国仍然面临相当的困境。中国发展的高科技高价值产业高度集中在北京、上海和天津三座城市。纵观中国的大部分地区，人力资本和这些地区发展高科技产业并带动经济发展的能力没有很大的联系。这和美国及其他发达国家有着显著的不同，在这些地区，人力资本、科学技术是创新的重要驱动力。





     综上所述，中国仍然是一个工业化国家。如果以发达经济体的标准来看，中国的人力资本和创意阶层比例仍然非常小，并且过分集中于三个“明星城市”地区。这些地区的发展又相对独立，它们的人力资本和创新能力在整体上没有惠及到其他地区和整个国家的经济发展。更为严重的是，中国整体的科技和经济发展似乎与人力资本以及知识资产之间呈现出脱节的现象。所以，在将现行的工业化发展模式转变为知识经济的过程中，中国将面临相当大的阻碍。

     所以，徐小平的看法是对的，中国完成其经济转型，或许还需要几十年的时间。